Идет регистрация

Годовое и сценарное бюджетирование в АПК на основе реальных данных: миф или реальность?

Покажем кейс, как агропредприятие с земельным банком 30 000 га за 4 месяца перестроило процессы, чтобы закрывать управленческую отчетность днями, а не в конце месяца или квартала.
  • 27 октября, 14:00
  • Онлайн
Продолжительность: 70 минут

Программа вебинара

Покажем, как данные из производственных процессов становятся основой для бухгалтерской отчётности и аналитики для руководства. Разберем, как выстроить ритм работы и не перегружать производственные и финансовые службы. Эксперты «Геомир» и ERP Band разберут реальный кейс предприятия, управляющего 30 000 га пахотных земель.
  • 27 октября, 14:00
  • Онлайн
  • Как регулярность и частота среза данных повышает контроль
    15 минут
    Рассмотрим производственные процессы в АПК и их влияние на формирование бухгалтерской и управленческой отчетности. Ответим на вопросы: где и почему теряются данные?
  • Как на данные из производства опирается бухгалтерская отчетность и строится аналитика для руководства
    15 минут
    Рассмотрим кейсы, в которых необходимо обосновать затраты и видна связь рентабельности предприятия с производственными процессами: стоило ли перебрасывать технику между подразделениями, стоило ли привлекать локальную аренду, не пройдена ли точка рентабельности, после которой дальнейшие вложения в поле уже не окупаются.
  • Годовое и сценарное планирование на основе фактических данных
    10 минут
  • Учет затрат день в день и расчет себестоимости вплоть до поля
    10 минут
  • Кейс автоматизации управленческой отчетности за 4 месяца
    20 минут
    Из точки, где 1С:ERP АПК использовалась на треть, годовое планирование было в Excel, а сценарного планирования не было вовсе, закрытие смены занимало несколько дней, предприятие за 4 месяца пришло к такому результату: 1. включено годовое планирование и настроены 3 сценарий на сезон 2. закрытие смен происходит день в день 3. себестоимость по каждому полю известна на утро

Кому будет полезен вебинар?

  • Главным бухгалтерам, руководителям экономических служб
    Чтобы закрывать период за дни, а не за недели, и получать себестоимость по каждому полю без ручной сверки с производством.
  • IT-руководители и CIO
    Чтобы найти масштабируемое решение для автоматизации производственных процессов и его бесшовной интеграции с 1С и другими системами.
  • Руководители с/х предприятий и фермерских хозяйств
    Чтобы повысить прозрачность операций и увеличить рентабельность предприятий.

Спикер вебинара

  • Антон Калашников
    Директор по развитию ГК Геомир
    14 лет опыта финансового управления на C-уровне в банковской сфере. Смотрит на предприятие глазами визионера агроотрасли: как формируется себестоимость, какие данные нужны для обоснованных решений. Управление цифровой трансформацией предприятия ведет от узких прикладных задач не ради галочки, а с фокусом на экономику предприятия. Проектирует отраслевые решения на базе практического опыта: учет работ, учет ТМЦ, решения для отчетности во ФГИС.
  • Руслан Эдоков
    Руководитель проектов 1С, ERP Band
    Более 20 лет внедряет корпоративные информационные системы и руководит проектами цифровой трансформации в крупных компаниях. Специализируется на АПК: помогает выстраивать бизнес-процессы, управленческий контур и цифровую архитектуру с учётом отраслевой специфики растениеводства и агрохолдингов.
    Компания «1С» привлекает Руслана как отраслевого эксперта по АПК к своим проектам. В его опыте — выстраивание и цифровизация процессов для крупных агропредприятий и холдингов, среди которых «Плодородие», ГК «Продимекс», ГК «Агротерра», «Прогресс Агро», агрохолдинг «Яхрома» и «Терра Де Люкс».

Регистрация на мероприятие

Форма не отправлена
Повторите отправку позже
или свяжитесь с нами по номеру
телефона 8 (800) 600-60-98
Форма успешно отправлена
Менеджер нашей компании
скоро свяжется с вами
ФИО обязательно
Телефон обязателен
Рабочая почта обязательна
Даю согласие на обработку персональных данных согласно Политике конфиденциальности и Политике обработки персональных данных