Интервью с Ильей Воронковым со Всероссийского дня поля 2025

На Всероссийском дне поля в Волгограде генеральный директор «ГеомирАгро» Илья Воронков представил совместный с Госсорткомиссией проект цифровизации сортоиспытаний и фенотипирования.

Разработанная система интегрирует данные со спутников, дронов, метеостанций и полевых измерений, обеспечивая автоматизированный сбор и анализ информации с использованием искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения. Это позволяет оперативно получать достоверные результаты опытов, минимизировать влияние человеческого фактора и ускорять процесс принятия решений.

В материале размещены видеозапись интервью и ниже его полная расшифровка.

Расшифровка интервью

Меня зовут Воронков Илья, я генеральный директор группы компаний «Геомир». Мы занимаемся разработкой и внедрением цифровых технологий в агропромышленном комплексе.

Вот как раз один из наших проектов с Госсорткомиссией — это цифровизация процессов сортоиспытания и фенотипирования.

Что из себя представляет проект: первая, самая базовая и главная задача — это цифровизовать весь процесс сортоиспытаний и в целом опытов на полях. Чтобы изначально, при выборе места для опытных делянок, учитывались все данные, которые могут формироваться в цифровом виде в системе.

Это спутники, снимки с дронов, данные по почвам — любые данные, которые есть по земельному участку. Они доступны у нас в системе, и на базе этого можно уже выбирать, какое поле выбрать для размещения опытных делянок и где именно на поле их разместить, чтобы участок и зона были однородны, чтобы выбор зоны не влиял на результаты опыта.

Соответственно, дальше уже в самой системе размечаются сами делянки. Каждая делянка размечается отдельно квадратиком, контуром. Это для чего нужно? Чтобы потом все данные с этого участка, с этих координат, условно, шли и привязывались к этой делянке. 

Наша первая задача — это все данные в одном месте собрать.

Далее — осмотр делянок, данные, которые записываются вручную через мобильное приложение, какие-то базовые данные, планы по делянкам. Всё это мы хотим саккумулировать, чтобы потом в результате проведённых опытов не вручную анализировать те результаты, которые получились, не вручную цифровизовать их, а чтобы в процессе это всё автоматически в цифровом виде уже собиралось.

В конце можно было бы просто быстро построить таблицы, диаграммы, графики и сразу понять результаты опытов, реализовать их и принять решение, какой опыт оказался успешным, а какой — нет.

Для этого в процессе, опять же, после цифровизации делянок, заносятся планы опытов — цели опыта, задачи, план проведения осмотров делянок в рамках этих опытов. Всё это вносится в систему один раз перед началом сезона, и дальше уже в процессе сезона подвязываются ответственные люди по делянкам и по опытам.

В процессе сезона ответственные люди автоматически получают оповещение о том, что нужно провести осмотр такой-то делянки, в такие-то сроки, в такое-то время, и какие данные нужно замерить. Человек не думает, куда ему пойти, какую делянку выбрать, в какое поле выйти. У него заранее этот план задан, он сразу в мобильном приложении видит, где расположена делянка, что ему нужно осмотреть.

Он выходит, даже без интернета делает этот осмотр, фиксирует параметры — всё это накапливается, потом передаётся уже в единую базу. Эти данные доступны как на региональном уровне в моменте, так и в центральном офисе. Можно сразу понять, что происходит, какие опыты, с каких делянок, какие результаты получены прямо в сезон без задержек.

По сути, человек с телефоном или планшетом фиксирует результаты, измерения, которые делает в рамках осмотра делянок. Все эти данные аккумулируются в одном месте, потом можно посмотреть результаты по любому региону — от отдельной делянки до итогов филиала или всех филиалов Госсорткомиссии.

Помимо базовой цифровизации, когда человек вручную заполняет данные через телефон или планшет, мы стремимся автоматизировать процесс заполнения. Здесь нам помогает искусственный интеллект, нейронные сети, компьютерное зрение.

Есть два направления:

1. С дрона — можем автоматически замерять, например, схожесть культуры. Дрон пролетает над делянками и фиксирует, сколько всходов, насколько они равномерно расположены. Каждый всход идентифицируется, параметры замеряются и привязываются к конкретной делянке. То же самое — по сорнякам: виды, фазы развития, количество.

2. С мобильного устройства — например, можно сфотографировать феромонную ловушку, и система определит количество и виды вредителей. Можно оценить динамику их увеличения с момента предыдущей съёмки. Также можно сфотографировать корзинку подсолнечника или початок кукурузы — система посчитает количество семян или зёрен.

Сейчас мы работаем над автоматизацией фенотипирования по фото листа растения: система будет определять сортовые признаки, форму листа и другие характеристики. Ещё одно направление — цифровизация фенотипирования семян подсолнечника: фото на белом листе бумаги с линейкой, система определяет количество, форму, цвет, другие признаки.

Базовая цель — собрать всё в одном месте, а вторая цель — упростить и ускорить действия человека. 

Идеально: пришёл на участок, сделал фотографии, система всё обработала и перевела в числовые и текстовые значения, привязала к делянке, данные попали в базу.

Это позволяет анализировать результаты, ускорить процесс и снизить зависимость от квалификации специалиста, потому что многие процессы делает искусственный интеллект.

Проект готов на 70–80%. Сейчас дорабатываем обучение ИИ, чтобы он мог определять больше признаков по фото. В конце сезона представим отчёты — десятки форм, которые можно автоматически сформировать из одних и тех же данных.

Удобство цифровизации в том, что собранные вовремя данные можно в любой момент представить в любом виде — график, таблица, круговая диаграмма — и отправить в филиал, центр, Минсельхоз. Не нужно вручную тратить время на перестройку отчётов.

Мы уже более 10 лет разрабатываем цифровые системы для сельхозпроизводителей, а последние годы — для госсектора и селекционеров. У нас есть отдельный блок по опытам, в рамках которого развиваем цифровизацию фенотипирования.

Это нужно всем уровням:

• Госсорткомиссии и заказчикам опытов;

• семеноводам и селекционерам;

• средним и крупным сельхозпроизводителям, которые ежегодно тестируют технологии.

Поэтому цифровизация этого процесса — интересна и полезна всем.