Клиент: ПО «Беларуснефть»
Локация: Республика Беларусь
Площади и специфика
65 000 га сельскохозяйственных угодий
5 сельскохозяйственных организаций в разных областях Республики Беларусь
Структурированная система управления: филиалы управляются руководителями с разным профессиональным опытом
Проект реализован с использованием платформы «История поля», которая с 2025 года развивается под брендом платформа АссистАгро.
В дальнейшем по тексту используется текущее наименование продукта.
Что автоматизировали:
Учёт технологических операций в растениеводстве
План-факт выполнения работ
Контроль темпов выполнения по операциям и подразделениям
Мониторинг готовности техники
Учёт и анализ расхода ТМЦ
План-факт и контроль уборки
Управленческая отчётность для руководства
Оперативные отчёты для ежедневного контроля (в т.ч. в Telegram)
Анализ состояния полей с использованием спутникового мониторинга
Обследование полей и фиксацию состояния посевов
Решение
Внедрение цифровой платформы АссистАгро как единого управленческого контура растениеводства для всех филиалов.
Все данные собраны в единой системе, где аналитика настроена в соответствии с ролями и зонами ответственности пользователей.
Ключевые метрики
Прогнозирование урожайности
Оценка отклонений фактической урожайности от прогноза
Статус и темпы выполнения технологических операций
План-факт в разрезе филиалов, культур и видов работ
Готовность техники к выполнению операций
Расход и достаточность ТМЦ
Оперативное принятие производственных решений
Видимость текущего состояния производства по всем филиалам
Быстрый переход от сводных показателей к детализации: филиал → поле → операция → исполнитель → трек техники
Выявление отклонений по срокам и темпам выполнения работ
Анализ причин отклонений на уровне конкретных операций и исполнителей
Выявление проблем в полях и корректировка технологий
Исходная ситуация
До внедрения учёт и планирование велись разрозненно: в бумажных формах и таблицах Excel. Данные находились в разных отделах и не были связаны между собой.
Руководство не имело единой оперативной картины производства и было вынуждено опираться на отчёты отдельных подразделений. Это увеличивало разрыв между фактической ситуацией в полях и управленческими решениями, снижало прозрачность план-факта и затрудняло анализ причин отклонений.
Задачи проекта
Сформировать единый контур данных по растениеводству для всех филиалов
Обеспечить руководству оперативную сводку по текущему состоянию производства
Настроить управляемый план-факт по технологическим операциям
Повысить прозрачность выполнения работ и темпов операций
Создать основу для управленческой аналитики и дальнейшего развития отчётности
Оптимизировать работу диспетчеров-учётчиков за счёт систематизации данных и регламентов внесения информации
Повысить качество работы агрономической службы на основе сопоставимых и актуальных данных
Снизить количество нарушений технологических процессов за счёт оперативного контроля сроков и последовательности операций
Реализация проекта
Внедрение проводилось поэтапно с учётом распределённой структуры филиалов и различий в управленческих практиках. Основной акцент был сделан на единый подход к сбору данных, сопоставимость показателей и регламенты внесения информации.
Аналитика настраивалась с учётом ролей пользователей и зон ответственности. В процессе внедрения особое внимание уделялось обучению сотрудников и сопровождению на этапе эксплуатации для обеспечения полноты и регулярности данных.
АссистАгро позволяет собирать и агрегировать данные растениеводства в единой платформе, формировать управленческую отчётность в системе и детализировать показатели до уровня конкретных операций и исполнителей. Важным фактором стала возможность адаптации аналитики под управленческие задачи заказчика.
Внедрённые функции:
Учёт технологических операций в растениеводстве
Планирование и контроль выполнения полевых работ
Учёт выполнения работ по подразделениям и культурам
Мониторинг техники
Учёт и контроль расхода материально-технических ресурсов
Мониторинг состояния полей на основе спутниковых данных
Фиксация результатов полевых обследований
Формирование управленческих отчётов и дашбордов
Формирование оперативных производственных сводок для руководства
Этапы проекта:
Анализ управленческих задач и структуры хозяйства
Формирование требований к управленческой отчётности
Настройка единого контура данных по филиалам
Пошаговая разработка BI-отчётов с доработкой по итогам эксплуатации
Обучение пользователей и сопровождение внедрения
Введение регламентов по внесению данных
Корректировка метрик и отчётности по итогам эксплуатации
Сложности и решения:
Различия в подходах к управлению в филиалах устранены за счёт единого стандарта данных и отчётности
Разрыв между планом и фактом — устранён за счёт регулярного оперативного учёта и план-факт аналитики
Низкая ценность аналитики без дисциплины данных — решено через регламенты, контроль своевременности внесения и сопровождение пользователей
Результаты после внедрения
Качественные изменения:
Единая управленческая картина растениеводства по всем филиалам
Прозрачный план-факт выполнения работ
Видимость темпов и статусов операций
Возможность анализа причин отклонений до уровня поля и исполнителя
Использование системы как инструмента ежедневного управления
Количественные показатели:
47 000 га заведены в единый цифровой контур
5 филиалов работают по единым регламентам
3 сезона промышленной эксплуатации системы
Отзыв клиента
«Для нас важно видеть не просто факт выполнения работ, а понимать, где и почему возникают отклонения. Управленческая отчётность в системе позволяет получать эту картину по всем филиалам в оперативном режиме».
Дальнейшее развитие проекта
Подключение метеостанций
Использование дронов для обследования полей и получения рекомендаций
Использование инструментов точного земледелия: формирование карт засоренности и карт заданий для дифференцированного внесения ТМЦ
Расширение использование модуля Умная агрономия (прогнозирование и моделирование развития вредных объектов, рекомендательная система)
Ключевые выводы
Управленческая аналитика работает только при дисциплине внесения данных
Единый контур данных снижает разрыв между фактом в поле и управленческими решениями
Возможность детализации — ключевое требование для анализа отклонений
Цифровизация эффективна, когда встроена в ежедневные производственные процессы
Проект стал возможен благодаря совместной работе двух команд:
со стороны заказчика — системный управленческий подход и контроль исполнения;
со стороны ГК Геомир — сопровождение внедрения, адаптация аналитики и развитие решения под реальные задачи производства.
Другие статьи
Подписаться на новости
Раз в месяц мы направляем информацию об обновлениях платформы и новости.
Без спама и рекламы.
